異常行為識別在醫(yī)療健康和其他相關領域已經引起了很大的關注，特別是對老年人的身心健康，墜落事故的高風險，它導致的疾病已經引起越來越多的關注。 目前，本文開發(fā)的基于墜落檢測技術的設備可以有效實時地監(jiān)控墜落事件的發(fā)生，并幫助受傷人員接受急救。 然而，對于墜落檢測和監(jiān)控，傳統(tǒng)方法的內置分類器盡管可以達到一個相對高的檢測正確率，但是其誤報率過高，進一步地，由于異常行為的傳感器數據在真實應用中很稀少，這種方法必須面對這種不平衡問題。

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